ارز دیجیتال شکلی از ارز است که تنها به صورت دیجیتال یا الکترونیکی در دسترس می باشد و به آن پول دیجیتال، پول الکترونیکی، ارز الکترونیکی، یا سایبرکش (cybercash) نیز می گویند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1401/05/04
هدف کلی از فرایند ریسک، شناسایی ریسک ها و ایجاد توانایی برای مدیریت اثربخش آن ها می باشد. بنابر این مدیریت ریسک برای موفقیت کسب و کار ضروری می باشد. پیامد مدیریت صحیح ریسک ها در کسب و کار عبارت از کاهش تعداد تهدیداتی که مشکل ساز خواهند بود، و حداقل کردن اثر آن هایی که به وقوع می پیوندند، می باشد
محمد یزدانی
1400/12/01
ریسک ممکن است دارای پیامدهای مثبت یا منفی باشد یا ممکن است به سادگی به عدم قطعیت منجر شود. بنابراین ریسک ها ممکن است در ارتباط با یک فرصت یا یک ضرر یا حضور عدم قطعیت برای یک سازمان در نظر گرفته شوند. هر ریسک دارای ویژگی های خاص خود است که نیازمند تجزیه و تحلیل و مدیریت خاص می باشد. واژه ریسک از کلمه ایتالیایی ریسیکیر به معنای "جرأت کردن" می آید و ...
محمد یزدانی
1400/11/26
دریاچه_داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse ) دو نوع معماری ذخیره داده با ویژگی ها و توانایی های متمایز هستند. انتخاب هر کدام به نحوه استفاده از داده و اهداف سازمان بستگی دارد. اما آنها در یک چیز مشترک هستند، هر دو، داده ها را ذخیره می کنند، ولی نحوه مدیریت داده آنها کاملاً متفاوت است.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/23
OLTP و OLAP دو اصطلاح شبیه به هم هستند اما به انواع مختلفی از سیستم ها اشاره می کنند. پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) داده‌های تراکنش‌ها را در زمان واقعی جمع‌آوری، ذخیره و پردازش می‌کند. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پرس و جوهای پیچیده برای تحلیل تاریخچه داده های جمع آوری شده از سیستم های OLTP استفاده می کند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/01
در دهه 1950، مینسکی و مک کارتی (Minsky و McCarthy)، هوش مصنوعی (artificial intelligence) را اینگونه توصیف کردند، کارهای انجام شده توسط ماشین که قبلاً برای انجام آنها به هوش انسانی نیاز بود.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/27
سه نوع schema برای ساخت مدل ابعادی وجود دارد: شمای ستاره ای (star schema)، شمای دانه برفی (snowflake schema) و شمای چند بعدی (multidimensional schema). برای انتخاب شمای مناسب هنگام ساخت مدل ابعادی، سوالات زیر را مد نظر قرار می دهند: • چه نوع تحلیلی برای داده ها لازم است؟ • نیازها و محدودیت های تحلیلی کدامند؟ • داده های مد نظر برای پرس و جو و تحلیل، چقدر سازگاری دارند؟ • ابزار BI مورد استفاده کدام است؟
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/19
بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/17
مدل سازی ابعادی (dimensional) هم مانند مدل سازی ER، روشی برای طراحی منطقی داده ها است. مدل سازی ابعادی برای نرم افزارهای هوش کسب و کار (BI) و انبار داده (DW) بسیار مناسب‌تر است. این روش، فرایندهای کسب و کار را به تصویر کشیده و داده های آنها را سازماندهی می کند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/15
Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/10