رابرت مولر در کتاب خود یک طبقه‌بندی از ریسک کسب و کار ارائه کرد که در آن ریسک‌ها را به چهار دسته کلی ریسک های استراتژیک، عملیاتی، مالی و اطلاعات و تکنولوژی تقسیم می‌کند که
محمد یزدانی
1401/01/11
دریاچه_داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse ) دو نوع معماری ذخیره داده با ویژگی ها و توانایی های متمایز هستند. انتخاب هر کدام به نحوه استفاده از داده و اهداف سازمان بستگی دارد. اما آنها در یک چیز مشترک هستند، هر دو، داده ها را ذخیره می کنند، ولی نحوه مدیریت داده آنها کاملاً متفاوت است.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/23
پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و چند وجهی است که با استفاده از نگارش ساده، کتابخانه های خاص و کارکرد های تحلیلی، مورد رضایت افراد می باشد. اکثر کتابخانه های پایتون برای تحلیل دقیق، مصورسازی، محاسبات عددی و حتی یادگیری ماشین مفید هستند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/15
یادگیری با نظارت و بی نظارت دو روش یادگیری ماشین هستند که در سناریوها و مجموعه داده های مختلف استفاده می شوند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/11
اَندروید (Android) یک سیستم عامل موبایل است که توسعه آن با گوگل می باشد. اندروید بر پایه نسخه اصلاح شده‌ای از هسته لینوکس و دیگر نرم‌افزارهای متن باز طراحی شده و نخست در دستگاه‌های تلفن همراه لمسی مانند تلفن هوشمند و تبلت استفاده شد، اما به تازگی گوگل Android TV را برای تلویزیون وAndroid Auto را برای خودرو و Wear OS را برای پوشیدنی‌ها (مانند ساعت هوشمند) توسعه داده است.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/05
مدیران ارشد فناوری اطلاعات اگر می خواهند استعدادهای لازم جهت پروژه های تحول دیجیتال خود را جذب نمایند، باید استراتژی های جذب و حفظ نیروی ماهر کارآمدی داشته باشند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/02
OLTP و OLAP دو اصطلاح شبیه به هم هستند اما به انواع مختلفی از سیستم ها اشاره می کنند. پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) داده‌های تراکنش‌ها را در زمان واقعی جمع‌آوری، ذخیره و پردازش می‌کند. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پرس و جوهای پیچیده برای تحلیل تاریخچه داده های جمع آوری شده از سیستم های OLTP استفاده می کند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/01
سه نوع schema برای ساخت مدل ابعادی وجود دارد: شمای ستاره ای (star schema)، شمای دانه برفی (snowflake schema) و شمای چند بعدی (multidimensional schema). برای انتخاب شمای مناسب هنگام ساخت مدل ابعادی، سوالات زیر را مد نظر قرار می دهند: • چه نوع تحلیلی برای داده ها لازم است؟ • نیازها و محدودیت های تحلیلی کدامند؟ • داده های مد نظر برای پرس و جو و تحلیل، چقدر سازگاری دارند؟ • ابزار BI مورد استفاده کدام است؟
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/19
بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/17
مدل سازی ابعادی (dimensional) هم مانند مدل سازی ER، روشی برای طراحی منطقی داده ها است. مدل سازی ابعادی برای نرم افزارهای هوش کسب و کار (BI) و انبار داده (DW) بسیار مناسب‌تر است. این روش، فرایندهای کسب و کار را به تصویر کشیده و داده های آنها را سازماندهی می کند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/15