MIDOONY Logo

نتیجه جستجوی عبارت «تحلیل_داده» : تعداد (14) مورد یافت شد.

اینترنت اشیا مسیری برای رشد اپراتورهای مخابراتی IOT is a path for the growth of telecommunications

اینترنت اشیا در مخابرات می تواند کنترل بر دارایی های مخابراتی را افزایش دهد، هزینه های عملیاتی را کاهش دهد، بهره وری انرژی را افزایش دهد و خدمات جدیدی را برای مشتریان ارائه دهد. این فناوری از طریق حسگرها و دستگاه های به هم پیوسته ای کار می کند که داده ها را از طریق شبکه نظارت، جمع آوری، تبادل و تجزیه و تحلیل می کنند.

1403/02/29

مهندسی پرسش - Prompt Engineering

یک متخصص ایجاد عبارات و پرسش های متنی است که توسط LLMها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد، قابل تفسیر و فهم باشد. برخلاف مهندسان سنتی کامپیوتر که کد برنامه ها را می نویسند، مهندسان پرسش از زبان نوشتاری جهت ارزیابی سیستم های هوش مصنوعی برای کارکردهای خاص استفاده می کنند.

1402/12/04

نقش تحلیل داده ها در صنعت مخابرات The Role of Data Analytics in the Telecom Industry

با وجود داده‌های فراوانی که روزانه در شرکت های مخابراتی تولید می‌شود، تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها به عنوان خدمتی جهت ایجاد بینش معنادار، اتخاذ تصمیمات صحیح توسط مدیران براساس بینش فوق و خلق ارزش برای داده کاملا ضروری است.

1401/12/02

دریاچه داده و انبار داده - تعاریف، معماری، ویژگی ها Data Lake and Data Warehouse

دریاچه_داده (Data Lake) و انبار داده (Data Warehouse ) دو نوع معماری ذخیره داده با ویژگی ها و توانایی های متمایز هستند. انتخاب هر کدام به نحوه استفاده از داده و اهداف سازمان بستگی دارد. اما آنها در یک چیز مشترک هستند، هر دو، داده ها را ذخیره می کنند، ولی نحوه مدیریت داده آنها کاملاً متفاوت است.

1400/09/23

5 کتابخانه ضروری علم داده برای پایتون Python

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و چند وجهی است که با استفاده از نگارش ساده، کتابخانه های خاص و کارکرد های تحلیلی، مورد رضایت افراد می باشد. اکثر کتابخانه های پایتون برای تحلیل دقیق، مصورسازی، محاسبات عددی و حتی یادگیری ماشین مفید هستند.

1400/09/15

مدل سازی ابعادی (بخش دوم - dimensionها) Dimensional Modeling

بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.

1400/08/17

مقایسه Microsoft Power BI و Google Data Studio

Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها  به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.

1400/08/10

فرایند کاوی چیست ؟ Process Mining

فرایند کاوی روشی تحلیلی شامل هوش محاسباتی، داده کاوی و کشف فرایند بوده و هدف اصلی آن استخراج و مدل سازی اطلاعات فرایندها از طریق  تحلیل فایل های ثبت رویداد یک سیستم یا کسب و کار خاص می باشد. اینکار از بررسی داده های بدون ساختار رویدادها شروع شده و با استفاده از تکنیک های فرایند کاوی، یک مدل قابل اعتماد و گرافیکی از فرایندهای واقعی در قالب نمودار ارائه می نماید.

1400/08/05

5 ویژگی برای داده ها (THE FIVE Cs OF DATA)

قبل از اینکه یک برنامه BI/DW (هوش کسب و کار / انبار داده) بتواند اطلاعات قابل اقدامی به پرسنل کسب و کار ارائه نماید، داده های کسب و کار باید به شکلی اصلاح شوند.

1400/07/28

هوش کسب و کار چیست ؟ نگاهی به تاریخچه و معماری Business Intelligence

هوش کسب و کار BI = Business Intelligence مانند چتری است که ترکیبی از معماری ها، ابزارها، پایگاه های داده، ابزارهای تحلیلی، نرم افزارها و اسلوب ها را در بر می گیرد. همانند سیستم های پشتیبان تصمیم DSS = Decision Support System اصطلاحی است که برای افراد مختلف معانی گوناگونی دارد.

1400/07/25