MIDOONY Logo

نتیجه جستجوی عبارت «ویژگی» : تعداد (36) مورد یافت شد.

5 کتابخانه ضروری علم داده برای پایتون Python

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و چند وجهی است که با استفاده از نگارش ساده، کتابخانه های خاص و کارکرد های تحلیلی، مورد رضایت افراد می باشد. اکثر کتابخانه های پایتون برای تحلیل دقیق، مصورسازی، محاسبات عددی و حتی یادگیری ماشین مفید هستند.

1400/09/15

شرح اجمالی انواع روش های یادگیری ماشین (Supervised and Unsupervised Machine Learning)

یادگیری با نظارت و بی نظارت دو روش یادگیری ماشین هستند که در سناریوها و مجموعه داده های مختلف استفاده می شوند. 

1400/09/11

معرفی سیستم عامل اندروید - تاریخچه، مشخصات و معماری Android OS

اَندروید (Android) یک سیستم ‌عامل موبایل است که توسعه آن با گوگل می باشد. اندروید بر پایه نسخه اصلاح ‌شده‌ای از هسته لینوکس و دیگر نرم‌افزارهای متن ‌باز طراحی شده و نخست در دستگاه‌های تلفن  همراه لمسی مانند تلفن هوشمند و تبلت استفاده شد، اما به ‌تازگی گوگل  Android TV را  برای تلویزیون وAndroid Auto  را برای خودرو و Wear OS را  برای پوشیدنی‌ها (مانند ساعت هوشمند) توسعه داده ‌است.

1400/09/05

معرفی سیستم های OLTP و OLAP، مشخصات، مزایا و تفاوت ها

OLTP و OLAP دو اصطلاح شبیه به هم هستند اما به انواع مختلفی از سیستم ها اشاره می کنند. پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) داده‌های تراکنش‌ها را در زمان واقعی جمع‌آوری، ذخیره و پردازش می‌کند. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پرس و جوهای پیچیده برای تحلیل تاریخچه داده های جمع آوری شده از سیستم های OLTP استفاده می کند.

1400/09/01

هوش مصنوعی چیست و انواع آن کدام است ؟ Artificial Intelligence

در دهه 1950، مینسکی و مک کارتی (Minsky و McCarthy)، هوش مصنوعی (artificial intelligence) را اینگونه توصیف کردند، کارهای انجام شده توسط ماشین که قبلاً برای انجام آنها به هوش انسانی نیاز بود.

1400/08/27

مدل سازی ابعادی (بخش سوم - Schemaها) Dimensional Modeling

سه نوع schema برای ساخت مدل ابعادی وجود دارد: شمای ستاره ای (star schema)، شمای دانه برفی (snowflake schema) و شمای چند بعدی (multidimensional schema). برای انتخاب شمای مناسب هنگام ساخت مدل ابعادی، سوالات زیر را مد نظر قرار می دهند: • چه نوع تحلیلی برای داده ها لازم است؟  • نیازها و محدودیت های تحلیلی کدامند؟ • داده های مد نظر برای پرس و جو و تحلیل، چقدر سازگاری دارند؟ • ابزار BI مورد استفاده کدام است؟

1400/08/19

مدل سازی ابعادی (بخش دوم - dimensionها) Dimensional Modeling

بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.

1400/08/17

مدل سازی ابعادی (بخش اول - نمای کلی و factها) Dimensional Modeling

مدل سازی ابعادی (dimensional) هم مانند مدل سازی ER، روشی برای  طراحی منطقی داده ها است. مدل سازی ابعادی برای نرم افزارهای هوش کسب و کار (BI) و انبار داده (DW) بسیار مناسب‌تر است. این روش، فرایندهای کسب و کار را به تصویر کشیده و  داده های آنها را سازماندهی می کند.

1400/08/15

مقایسه Microsoft Power BI و Google Data Studio

Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها  به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.

1400/08/10

آشنایی با مدیریت ریسک عملیاتی در بانک (بخش اول - انواع ریسک در سیستم بانکداری از دیدگاه کمیته بازل)

تجربه مدیران مالی و بانکی در سالهای اخیر اثبات کرده است که مدیریت ریسک دقیق و پیشگیرانه باعث ایجاد ثبات در روندکار و فعالیتها شده و بانک را قادر می سازد به دور از تلاطم های ناگهانی و ریسک های غیر ضروری به فعالیت های اصلی خود بپردازند. تمامی مدیران به این موضوع اشراف دارند که هر عملی دارای عکس العملی است که می تواند خوب و یا بد باشد، یا بهتر است بگوییم هر عملی دارای یک ریسک نهفته است.

1400/08/07