پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و چند وجهی است که با استفاده از نگارش ساده، کتابخانه های خاص و کارکرد های تحلیلی، مورد رضایت افراد می باشد. اکثر کتابخانه های پایتون برای تحلیل دقیق، مصورسازی، محاسبات عددی و حتی یادگیری ماشین مفید هستند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/15
OLTP و OLAP دو اصطلاح شبیه به هم هستند اما به انواع مختلفی از سیستم ها اشاره می کنند. پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) داده‌های تراکنش‌ها را در زمان واقعی جمع‌آوری، ذخیره و پردازش می‌کند. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پرس و جوهای پیچیده برای تحلیل تاریخچه داده های جمع آوری شده از سیستم های OLTP استفاده می کند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/09/01
Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/10
علم داده مجموعه ای از اصول، تعریف مسائل، الگوریتم ها و فرایندهای استخراج الگوهای پنهان و مفید از مجموعه داده های بزرگ است. بسیاری از اجزای علم داده برای فیلد های مرتبطی از قبیل یادگیری ماشین و داده کاوی توسعه داده شده اند. در واقع، اصطلاحات علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. در تمام این نظام ها تمرکز روی بهبود تصمیم گیری از طریق تحلیل داده ها می باشد.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/07/18
با شکل گیری و ادامه تکامل نقش CDO چالش های زیادی پیش رو قرار می گیرد، ولی عدم ثبات و انتظارات برآورده نشده یرای این نقش که باید با فناوری در حال تغییر، بسرعت همگام شود مشکل مضاعفی می باشد.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/06/31
در این مطلب به شرح دستورات Insert، Update، Delete، توابع داخلی و ترکیب جداول در زبان SQL پرداخته می شود.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/05/08
زبان پرس و جوی ساختیافته (Structured English Query Language = SQL) برای مدیریت داده ها در پایگاه های داده رابطه ای طراحی شده است. SQL ابتدا توسط IBM در اوایل دهه 1970 یعنی سال 1986 توسعه یافت
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/04/27
چرخه آبشاری مبنایی برای مدل توسعه پایگاه داده است که با 3 فرض در نظر گرفته می شود : 1- در توسعه پایگاه داده ایجاد مشخصات و نمای تعریف داده ها از فرایندهای مورد استفاده کاربر تفکیک می شود. 2- استفاده از معماری با سه نما برای تمایز فعالیت های مرتبط با هر کدام. 3- یکبار اعمال محدودیت های معنایی داده بجای اعمال در هر فرایند مورد استفاده کاربر.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1399/11/22
همانطور که اندازه ، پیچیدگی و اهمیت داده های مورد نیاز کاربران بصورت مستمر رشد می نماید ، مراقبت از آن داده ها نیازمند استفاده از یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) جهت ذخیره ، اداره و محافظت می باشند. در علم کامپیوتر DBMS ها مطابق با مدل پایگاه داده دسته بندی می شوند مانند پایگاه داده رابطه ای یا پایگاه داده غیرساختیافته.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1399/11/22