MIDOONY Logo

نتیجه جستجوی عبارت «SQL» : تعداد (21) مورد یافت شد.

مقایسه Microsoft Power BI و Google Data Studio

Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها  به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.

1400/08/10

علم داده چیست و دانشمند داده کیست ؟ Data Science-Data Scientist

علم داده مجموعه ای از اصول، تعریف مسائل، الگوریتم ها و فرایندهای استخراج الگوهای پنهان و مفید از مجموعه داده های بزرگ است. بسیاری از اجزای علم داده برای فیلد های مرتبطی از قبیل یادگیری ماشین و داده کاوی توسعه داده شده اند. در واقع، اصطلاحات علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. در تمام این نظام ها تمرکز روی بهبود تصمیم گیری از طریق تحلیل داده ها می باشد.

1400/07/18

SQLite چیست و چرا اینقدر محبوب است ؟

SQLite یک پایگاه داده رابطه ای سازگار با sql است که برخلاف سایر سیستم های مبتنی بر sql مانند MySQL و PostgreSQL از معماری کلاینت-سرور استفاده نمی نماید. کل برنامه شامل یک کتابخانه زبان C است که در داخل نرم افزارها قرار می گیرد. پایگاه داده یک بخش جدایی ناپذیر از برنامه می شود و باعث عدم نیاز به منابع زیاد می گردد.

1400/05/21

Sql (بخش سوم - شرح کامل نحوه اصلاح و ترکیب جداول Joining Tables)

در این مطلب به شرح دستورات Insert، Update، Delete، توابع داخلی و ترکیب جداول در زبان SQL پرداخته می شود.

1400/05/08

Sql (بخش دوم - زبان کار با داده برای انجام اصلاح و پرس و جوی داده ها Data Manipulation Language)

Data Manipulation Language یا زبان کار با داده (DML) برای اصلاح و پرس و جوی داده ها در پایگاه داده استفاده می گردد. این کار توسط دستورات SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE انجام می شود.

1400/05/05

Sql (بخش اول - تاریخچه، نحوه ایجاد پایگاه داده، تعریف انواع داده ستون ها Data Definition Language)

زبان پرس و جوی ساختیافته (Structured English Query Language = SQL) برای مدیریت داده ها در پایگاه های داده رابطه ای طراحی شده است. SQL ابتدا توسط IBM در اوایل دهه 1970 یعنی سال 1986 توسعه یافت

1400/04/27

نرمال سازی داده (بخش دوم - ایجاد و صحت سنجی لیست موجودیت و ویژگی List of Entity and Attribute)

فرض کنید شما یک تیم طراحی متشکل از کاربران نهایی، برنامه نویسان نرم افزار و کارکنان پشتیبانی از پایگاه داده تشکیل داده اید. تیم شما موافقت کرده است از روش نرمال سازی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرده و اصطلاحات موجودیت و ویژگی را تعریف و بررسی نماید. در ابتدا چه کاری باید انجام شود؟

1400/01/31

مدل های داده و مدل سازی داده (بخش اول - تعاریف Data Models and Data Modeling)

مدل داده براساس داده ها ، روابط ، معانی و محدودیت های آنها استوار بوده و به شرح جزئیات اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده می پردازد. مدل داده به صراحت ساختار داده را تعیین نموده و معمولا توسط متخصص داده یا دانشمند داده مشخص می شود

1399/11/22

مدیریت پایگاه داده (بخش سوم - توسعه و پیاده سازی پایگاه داده Database Development Lifecycle)

چرخه آبشاری مبنایی برای مدل توسعه پایگاه داده است که با 3 فرض در نظر گرفته می شود : 1- در توسعه پایگاه داده ایجاد مشخصات و نمای تعریف داده ها از فرایندهای مورد استفاده کاربر تفکیک می شود. 2- استفاده از معماری با سه نما برای تمایز فعالیت های مرتبط با هر کدام. 3- یکبار اعمال محدودیت های معنایی داده بجای اعمال در هر فرایند مورد استفاده کاربر.

1399/11/22

مدیریت پایگاه داده (بخش دوم - سیستم مدیریت پایگاه داده DBMS, Components and Architecture)

همانطور که اندازه ، پیچیدگی و اهمیت داده های مورد نیاز کاربران بصورت مستمر رشد می نماید ، مراقبت از آن داده ها نیازمند استفاده از یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) جهت ذخیره ، اداره و محافظت می باشند. در علم کامپیوتر DBMS ها مطابق با مدل پایگاه داده دسته بندی می شوند مانند پایگاه داده رابطه ای یا پایگاه داده غیرساختیافته.

1399/11/22