MIDOONY Logo

نتیجه جستجوی عبارت «ساختار» : تعداد (24) مورد یافت شد.

مدل سازی ابعادی (بخش دوم - dimensionها) Dimensional Modeling

بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.

1400/08/17

آشنایی با مدیریت ریسک عملیاتی در بانک (بخش سوم - مدیریت ریسک عملیاتی)

برنامه‌های مدیریت ریسک عملیاتی می‌توانند ریسک‌های موجود در خطوط تجاری را جهت دست‌یابی به دیدگاهی کلی از ریسک‌های سطح بانک تجمیع نماید. مدیریت ریسک جزعی به بررسی تک‌تک ریسک‌های موجود در سازمان پرداخته و از روابط میان آن‌‌ها چشم‌پوشی می‌نماید

1400/08/07

فرایند کاوی چیست ؟ Process Mining

فرایند کاوی روشی تحلیلی شامل هوش محاسباتی، داده کاوی و کشف فرایند بوده و هدف اصلی آن استخراج و مدل سازی اطلاعات فرایندها از طریق  تحلیل فایل های ثبت رویداد یک سیستم یا کسب و کار خاص می باشد. اینکار از بررسی داده های بدون ساختار رویدادها شروع شده و با استفاده از تکنیک های فرایند کاوی، یک مدل قابل اعتماد و گرافیکی از فرایندهای واقعی در قالب نمودار ارائه می نماید.

1400/08/05

علم داده چیست و دانشمند داده کیست ؟ Data Science-Data Scientist

علم داده مجموعه ای از اصول، تعریف مسائل، الگوریتم ها و فرایندهای استخراج الگوهای پنهان و مفید از مجموعه داده های بزرگ است. بسیاری از اجزای علم داده برای فیلد های مرتبطی از قبیل یادگیری ماشین و داده کاوی توسعه داده شده اند. در واقع، اصطلاحات علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. در تمام این نظام ها تمرکز روی بهبود تصمیم گیری از طریق تحلیل داده ها می باشد.

1400/07/18

مدیر ارشد داده (Chief Data Officer) کیست و چه مهارت هایی دارد ؟

در ایده آل ترین و چشمگیرترین حالت، مدیر ارشد داده (Chief Data Officer = CDO) کمک می کند داده ها از اقلامی پرهزینه به دارایی هایی با ارزش تبدیل شده و کاربرد آنها از صرفا در عملیات به استفاده استراتژیکی تغییر یابد.

1400/06/21

Sql (بخش اول - تاریخچه، نحوه ایجاد پایگاه داده، تعریف انواع داده ستون ها Data Definition Language)

زبان پرس و جوی ساختیافته (Structured English Query Language = SQL) برای مدیریت داده ها در پایگاه های داده رابطه ای طراحی شده است. SQL ابتدا توسط IBM در اوایل دهه 1970 یعنی سال 1986 توسعه یافت

1400/04/27

نرمال سازی داده (بخش چهارم - شکل دوم، سوم، چهارم و پنجم نرمال Other normal forms)

تعریف آقای Date برای شکل نرمال دوم (2NF) این است: "یک رابطه R در شکل نرمال دوم است (2NF) اگر و فقط اگر در شکل 1NF باشد و هر ویژگی غیر کلیدی آن کاملاً به کلید اصلی وابسته باشد".

1400/02/28

نرمال سازی داده (بخش سوم - شکل اول نرمال First Normal Form)

نرمال سازی عبارتست از فرایند تجزیه و تحلیل وابستگی های بین ویژگی ها و موجودیت ها. هر ویژگی برای سه یا بیشتر مجموعه قوانین بررسی شده، سپس در صورت لزوم تنظیماتی صورت می گیرد تا همگی به شکل اول، دوم و سوم نرمال (3NF) باشند. (احتمال دارد که بخواهید بیشتر جلو بروید به سمت شکل نرمال چهارم یا پنجم [5NF]، اما در بیشتر مواقع، 3NF نه تنها کافی است، بلکه ارجح می باشد). 

1400/02/27

نرمال سازی داده (بخش اول - تعریف ساده نرمال سازی Normalization، آشنایی با مفاهیم موجودیت و ویژگی)

اولین قدم در طراحی پایگاه داده، این است که برای شناسایی نیازهای داده ای کاربران چه اقدامی باید انجام گیرد. اینکار به نظر ساده می آید ولی اینگونه نیست زیرا کاربران، یعنی افرادی که سیستم برای آنها ساخته می شود، بندرت می توانند آنچه را که لازم دارند بصورت شفاف بیان نمایند. درست است که معمولا از سیستم موجود کاملاً آگاهی دارند، می دانند چه داده هایی وجود دارند و برنامه ها چگونه کار می کنند. ولی، آنچه بندرت انجام می شود تطبیق نیازها با سیستم آینده است.

1400/01/31

مدل های داده و مدل سازی داده (بخش اول - تعاریف Data Models and Data Modeling)

مدل داده براساس داده ها ، روابط ، معانی و محدودیت های آنها استوار بوده و به شرح جزئیات اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده می پردازد. مدل داده به صراحت ساختار داده را تعیین نموده و معمولا توسط متخصص داده یا دانشمند داده مشخص می شود

1399/11/22