میدونی - جستجو : BI

مدل سازی ابعادی (بخش اول - نمای کلی و factها) Dimensional Modeling

مدل سازی ابعادی (dimensional) هم مانند مدل سازی ER، روشی برای طراحی منطقی داده ها است. مدل سازی ابعادی برای نرم افزارهای هوش کسب و کار (BI) و انبار داده (DW) بسیار مناسب‌تر است. این روش، فرایندهای کسب و کار را به تصویر کشیده و داده های آنها را سازماندهی می کند.

محمدرضا ابراهیمی نژاد 1400/08/15

مقایسه Microsoft Power BI و Google Data Studio

Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.

محمدرضا ابراهیمی نژاد 1400/08/10

مروری بر تحلیل های کسب و کار Business Analytics

کلمه "تحلیل" جایگزین فناوری های خودکار پشتیبانی تصمیم شده است که تحت عناوین مختلفی در گذشته وجود داشته است. در واقع، بسیاری از متخصصین و دانشگاهیان از کلمه تحلیل به جای BI استفاده می کردند.

محمدرضا ابراهیمی نژاد 1400/08/07

5 ویژگی برای داده ها (THE FIVE Cs OF DATA)

قبل از اینکه یک برنامه BI/DW (هوش کسب و کار / انبار داده) بتواند اطلاعات قابل اقدامی به پرسنل کسب و کار ارائه نماید، داده های کسب و کار باید به شکلی اصلاح شوند.

محمدرضا ابراهیمی نژاد 1400/07/28

هوش کسب و کار چیست ؟ نگاهی به تاریخچه و معماری Business Intelligence

هوش کسب و کار BI = Business Intelligence مانند چتری است که ترکیبی از معماری ها، ابزارها، پایگاه های داده، ابزارهای تحلیلی، نرم افزارها و اسلوب ها را در بر می گیرد. همانند سیستم های پشتیبان تصمیم DSS = Decision Support System اصطلاحی است که برای افراد مختلف معانی گوناگونی دارد.

محمدرضا ابراهیمی نژاد 1400/07/25

پیش ارزیابی پروژه هوش کسب و کار BI Assessment

قبل از شروع هر پروژه هوش کسب و کار Business Intelligence سوالات زیادی وجود دارد که باید پاسخ داده شود: محدوده کار چیست؟ بهترین مسیر حرکت کدام است؟ چه میزان زمان طول می کشد؟ چقدر هزینه خواهد داشت؟ چه افرادی باید بکار گرفته شوند؟ چه محصولاتی مورد نیاز است؟ و از این قبیل. انجام مرحله ارزیابی برای پروژه BI کمک می کند به این سوالات پاسخ دهیم و پروژه را رهگیری نماییم. اینکار می تواند بصورت داخلی یا برون سپاری انجام شود.

محمدرضا ابراهیمی نژاد 1400/07/22

علم داده چیست و دانشمند داده کیست ؟ Data Science-Data Scientist

علم داده مجموعه ای از اصول، تعریف مسائل، الگوریتم ها و فرایندهای استخراج الگوهای پنهان و مفید از مجموعه داده های بزرگ است. بسیاری از اجزای علم داده برای فیلد های مرتبطی از قبیل یادگیری ماشین و داده کاوی توسعه داده شده اند. در واقع، اصطلاحات علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. در تمام این نظام ها تمرکز روی بهبود تصمیم گیری از طریق تحلیل داده ها می باشد.

محمدرضا ابراهیمی نژاد 1400/07/18