سه نوع schema برای ساخت مدل ابعادی وجود دارد: شمای ستاره ای (star schema)، شمای دانه برفی (snowflake schema) و شمای چند بعدی (multidimensional schema). برای انتخاب شمای مناسب هنگام ساخت مدل ابعادی، سوالات زیر را مد نظر قرار می دهند: • چه نوع تحلیلی برای داده ها لازم است؟ • نیازها و محدودیت های تحلیلی کدامند؟ • داده های مد نظر برای پرس و جو و تحلیل، چقدر سازگاری دارند؟ • ابزار BI مورد استفاده کدام است؟
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/19
بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/17
مدل سازی ابعادی (dimensional) هم مانند مدل سازی ER، روشی برای طراحی منطقی داده ها است. مدل سازی ابعادی برای نرم افزارهای هوش کسب و کار (BI) و انبار داده (DW) بسیار مناسبتر است. این روش، فرایندهای کسب و کار را به تصویر کشیده و داده های آنها را سازماندهی می کند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/15
Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/08/10
هوش کسب و کار BI = Business Intelligence مانند چتری است که ترکیبی از معماری ها، ابزارها، پایگاه های داده، ابزارهای تحلیلی، نرم افزارها و اسلوب ها را در بر می گیرد. همانند سیستم های پشتیبان تصمیم DSS = Decision Support System اصطلاحی است که برای افراد مختلف معانی گوناگونی دارد.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/07/25
قبل از شروع هر پروژه هوش کسب و کار Business Intelligence سوالات زیادی وجود دارد که باید پاسخ داده شود: محدوده کار چیست؟ بهترین مسیر حرکت کدام است؟ چه میزان زمان طول می کشد؟ چقدر هزینه خواهد داشت؟ چه افرادی باید بکار گرفته شوند؟ چه محصولاتی مورد نیاز است؟ و از این قبیل. انجام مرحله ارزیابی برای پروژه BI کمک می کند به این سوالات پاسخ دهیم و پروژه را رهگیری نماییم. اینکار می تواند بصورت داخلی یا برون سپاری انجام شود.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/07/22
A skills-set desideratum for a data scientist
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/07/21
علم داده مجموعه ای از اصول، تعریف مسائل، الگوریتم ها و فرایندهای استخراج الگوهای پنهان و مفید از مجموعه داده های بزرگ است. بسیاری از اجزای علم داده برای فیلد های مرتبطی از قبیل یادگیری ماشین و داده کاوی توسعه داده شده اند. در واقع، اصطلاحات علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. در تمام این نظام ها تمرکز روی بهبود تصمیم گیری از طریق تحلیل داده ها می باشد.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/07/18
با شکل گیری و ادامه تکامل نقش CDO چالش های زیادی پیش رو قرار می گیرد، ولی عدم ثبات و انتظارات برآورده نشده یرای این نقش که باید با فناوری در حال تغییر، بسرعت همگام شود مشکل مضاعفی می باشد.
محمدرضا ابراهیمی نژاد
1400/06/31