MIDOONY Logo

نتیجه جستجوی عبارت «����������_������������_��������» : تعداد (45) مورد یافت شد.

هوش مصنوعی چیست و انواع آن کدام است ؟ Artificial Intelligence

در دهه 1950، مینسکی و مک کارتی (Minsky و McCarthy)، هوش مصنوعی (artificial intelligence) را اینگونه توصیف کردند، کارهای انجام شده توسط ماشین که قبلاً برای انجام آنها به هوش انسانی نیاز بود.

1400/08/27

مدل سازی ابعادی (بخش سوم - Schemaها) Dimensional Modeling

سه نوع schema برای ساخت مدل ابعادی وجود دارد: شمای ستاره ای (star schema)، شمای دانه برفی (snowflake schema) و شمای چند بعدی (multidimensional schema). برای انتخاب شمای مناسب هنگام ساخت مدل ابعادی، سوالات زیر را مد نظر قرار می دهند: • چه نوع تحلیلی برای داده ها لازم است؟  • نیازها و محدودیت های تحلیلی کدامند؟ • داده های مد نظر برای پرس و جو و تحلیل، چقدر سازگاری دارند؟ • ابزار BI مورد استفاده کدام است؟

1400/08/19

مدل سازی ابعادی (بخش دوم - dimensionها) Dimensional Modeling

بعد (dimension) موجودیتی است که موضوعات کسب و کاری را برای سنجه های (factهای) مورد استفاد سازمان وضع می نماید. ابعاد (dimensions) سوالات چه کسی، چه چیزی، کجا و چرای مدل ابعادی را پاسخ می دهند و ویژگی های مشابه در یک دسته بندی یا ناحیه موضوعی را مشخص می کنند. نمونه هایی از ابعاد عبارتند از محصول، جغرافیا، مشتریان، کارمندان و زمان.

1400/08/17

مدل سازی ابعادی (بخش اول - نمای کلی و factها) Dimensional Modeling

مدل سازی ابعادی (dimensional) هم مانند مدل سازی ER، روشی برای  طراحی منطقی داده ها است. مدل سازی ابعادی برای نرم افزارهای هوش کسب و کار (BI) و انبار داده (DW) بسیار مناسب‌تر است. این روش، فرایندهای کسب و کار را به تصویر کشیده و  داده های آنها را سازماندهی می کند.

1400/08/15

مقایسه Microsoft Power BI و Google Data Studio

Microsoft Power BI و Google Data Studio دو ابزار قوی تحلیل داده هستند که برای مصورسازی داده های خام و پیچیده استفاده می شوند. اما کدام بهتر است؟ تحلیل و مصورسازی داده ها  به گروه های کاری در برنامه ریزی کارها، تهیه پروپوزال پروژه ها و تاثیر روی مشتریان کمک می کند. ابزارهای فوق دو برنامه پرطرفدار برای تحقق این مهارت ها هستند.

1400/08/10

مروری بر تحلیل های کسب و کار Business Analytics

کلمه "تحلیل" جایگزین فناوری های خودکار پشتیبانی تصمیم شده است که تحت عناوین مختلفی در گذشته وجود داشته است. در واقع، بسیاری از متخصصین و دانشگاهیان از کلمه تحلیل به جای BI استفاده می کردند.

1400/08/07

آشنایی با مدیریت ریسک عملیاتی در بانک (بخش سوم - مدیریت ریسک عملیاتی)

برنامه‌های مدیریت ریسک عملیاتی می‌توانند ریسک‌های موجود در خطوط تجاری را جهت دست‌یابی به دیدگاهی کلی از ریسک‌های سطح بانک تجمیع نماید. مدیریت ریسک جزعی به بررسی تک‌تک ریسک‌های موجود در سازمان پرداخته و از روابط میان آن‌‌ها چشم‌پوشی می‌نماید

1400/08/07

آشنایی با مدیریت ریسک عملیاتی در بانک (بخش دوم - تعریف ریسک عملیاتی)

تعریف ریسک در دیکشنری انگلیسی آکسفورد برابر با یک شانس یا احتمال خطر، از دست دادن، آسیب دیدن یا دیگر عواقب نامطلوب میباشد. در این زمینه، ریسک برای نشان دادن عواقب منفی استفاده میشود. با این حال، ریسک پذیری میتواند دارای یک نتیجه مثبت هم باشد.

1400/08/07

آشنایی با مدیریت ریسک عملیاتی در بانک (بخش اول - انواع ریسک در سیستم بانکداری از دیدگاه کمیته بازل)

تجربه مدیران مالی و بانکی در سالهای اخیر اثبات کرده است که مدیریت ریسک دقیق و پیشگیرانه باعث ایجاد ثبات در روندکار و فعالیتها شده و بانک را قادر می سازد به دور از تلاطم های ناگهانی و ریسک های غیر ضروری به فعالیت های اصلی خود بپردازند. تمامی مدیران به این موضوع اشراف دارند که هر عملی دارای عکس العملی است که می تواند خوب و یا بد باشد، یا بهتر است بگوییم هر عملی دارای یک ریسک نهفته است.

1400/08/07

فرایند کاوی چیست ؟ Process Mining

فرایند کاوی روشی تحلیلی شامل هوش محاسباتی، داده کاوی و کشف فرایند بوده و هدف اصلی آن استخراج و مدل سازی اطلاعات فرایندها از طریق  تحلیل فایل های ثبت رویداد یک سیستم یا کسب و کار خاص می باشد. اینکار از بررسی داده های بدون ساختار رویدادها شروع شده و با استفاده از تکنیک های فرایند کاوی، یک مدل قابل اعتماد و گرافیکی از فرایندهای واقعی در قالب نمودار ارائه می نماید.

1400/08/05